塑料粒子常見品質問題

1. 顏色不均：在同一批次的塑料粒子中，顏色深淺程度不同，有些塑料顆粒顏色偏淺，有的顏色偏深。這可能是由于原材料顏色不均勻、顏色配合不當或生產工藝參數不合理等原因導致。

2. 異物雜質：塑料粒子中混入了其他物質，如金屬、紙張、塵土等。這些異物雜質可能是由原材料中混入的，也可能是生產過程中設備和工具磨損產生的顆粒和切屑。

3. 顆粒大小不均：塑料粒子的大小不一致、畸形粒等，生產設備的轉速過快或轉數過低都可能影響顆粒的破碎，另外調整設備參數時，如果未能根據原料特性和生產需求進行正確設置，可能導致顆粒大小不均。

4. 極微小的黑點：在造粒過程中由于設備開機前未清潔徹底、反應釜混合物攪拌不勻、加熱或冷卻系統(tǒng)溫度濕度不均等。

攻克微觀品質檢測難題

顏色差異大、異形大小不均勻以及異物混入等常見問題，大多數情況下能夠通過肉眼或傳統(tǒng)的分選設備識別出來，但在極微小的黑點粒分選問題上，傳統(tǒng)識別技術就顯得力不從心。

為了應對這一行業(yè)挑戰(zhàn)，中科光電近日在上海雅式橡塑展首次推出的粒子分選設備，有效地解決塑料粒子微差異品質問題。

應用范圍：

1.各種塑料粒子透明粒子、不透明粒子、半透明粒子分選

2.大粒、畸形粒、雜色粒子、臟粒分選

3.微色差粒分選

4.支持0.1毫米以上微小黑點分選

自主研發(fā)核心技術

1. 微差異相機識別系統(tǒng)，超高清成像，超低畸變：通過超高清相機捕捉塑料粒子的圖像，能夠識別出粒子之間微小的顏色、形狀和紋理差異。超低畸變技術保證了成像的準確性和真實性，避免了圖像變形導致的誤判。

2. 立體對焦分選技術：設備能夠獲取塑料粒子的三維信息，而不僅僅是二維圖像，從而提高分選的準確性。

3. 多維視鏡識別技術：結合了多個角度和視野的圖像信息，能夠更全面地了解粒子的特征。通過綜合分析多個視圖的信息。

4. 微瑕疵色彩識別技術：技術專門針對塑料粒子中的微小瑕疵和色差進行識別。

中科光電將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神，深耕塑料分選技術領域。通過與更多行業(yè)用戶的緊密合作，中科光電將創(chuàng)造出更多突破性成果，引領整個行業(yè)向更高品質、更高效率的方向發(fā)展。